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            從參數分析中看惡臭監測儀性價比

            更新時間:2022-03-03      點擊次數:3080
               惡臭監測儀使用全封閉氣路設計,加裝氣體過濾模塊,氣體恒溫處理模塊,保證氣路環境穩定,配合機箱恒溫控制,提高了測量精度。另外監測儀采用先裝機后標定的標定方案,標定固化在監測儀內部,一方面減少了標定過程中的環境變量(氣路氣流大小等問題),另一方面后期標定維護時可現場標定,無需返廠標定,減少了標定維護復雜性,保證監控數據連續性。采用了模塊化設計思路,所有氣體類型傳感器均封裝成同樣結構的傳感器模塊,無特殊原因,無需固定不同氣體傳感器安裝倉位,無需固定氣體傳感器測量種類,一步操作,即可實現傳感器信息初始化,方便生產及后期維護。監測儀提供了豐富的系統信息查看界面,通過信息查看界面,可以方便地對本機運行信息進行提取,可以幫助維護人員,快速查看設備狀態,為設備故障快速定位提供信息保證。
              檢測對象主要針對揮發性的風味物質。當一種或多種風味物質經過電子鼻時,該風味物質的“氣味指紋”可以被傳感器感知并經過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風味物質的不同“氣味指紋”信息,就可以來區分、辨識不同的氣體樣本。另外,某些特定的風味物質恰好可以表征樣品在不同的原料產地、不同的收獲時間、不同的加工條件、不同存放環境等多變量影響下的綜合質量信息。
              參數表:
              1、*的交互敏感多傳感器陣列:6-32個可選不同性質的金屬氧化物半導體傳感器組合。
              2、檢測精度:達到ppb級
              3、檢測速度快:1-2分鐘
              4、傳感器反應時間快:小于1秒
              5、檢測數據穩定:每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。
              6、操作方便:軟件具有完整的智能模式識別。有在線,便攜式和臺式可選。
              7、多元數理統計系統
              8、對象整體品質差異的區分檢驗(PCA、LDA、)
              9、原產地保護產品以及品牌產品真偽辨識(SVM、BP神經網絡、KNN、PLS-DA)
              10、產品品質等級評定(SVM、BP神經網絡、KNN)
              11、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演(PLS SVM、BP神經網絡)
              12、產品貨架時間的評價(PCA、PLS、SVM、BP神經網絡)
              13、產品差異性分析(歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……)
              14、數據直觀可視化.模塊化的分析軟件,直接得到結果。
              惡臭監測儀可以對可監測氣體進行組合監測,依據客戶需求增減傳感器數量,無需重新修正產品固件,僅需在修改傳感器數量與種類后,重新對設備進行初始化即可。
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